DeepSeek обновила свою модель V4.1-Flash до сборки 1017. Об этом компания написала 17 октября в журнале изменений для разработчиков.

Главное в новой версии — скорость и лаконичность. Модель быстрее решает задачи, выдает более короткие ответы и лучше справляется с тестами. При этом для разработчиков ничего не поменялось. В коде по-прежнему вызывается deepseek-flash, способ подключения остался прежним, а тарифы на API не выросли. Обновление уже работает в вебе, в мобильном приложении и через программный интерфейс.

Для сравнения: предыдущая версия от 10 сентября научилась понимать картинки и получила более дешевый API. Теперь же DeepSeek сделала ставку на экономию. Модель тратит меньше времени на генерацию и пишет компактнее. Пользователь получает ответ быстрее, а итоговый счет за API снижается, ведь платить приходится за каждый фрагмент текста. В компании это назвали «новым оптимумом Парето по соотношению производительности и стоимости». Точных процентов экономии DeepSeek не назвала.

Результаты тестов тоже подросли. В сложнейшем Humanity's Last Exam («Последний экзамен человечества») без внешних инструментов модель взяла 42,6 балла. В Terminal-Bench 4.0, где нужно решать задачи в командной строке, — 42,3. На программировании в DeepSWE v1.1 — 77. В агентных испытаниях, где ИИ сам выполняет многошаговые задачи, цифры такие: 35,4 в Agents' Last Exam, 60,5 в Automation-Bench и 72,1 в Apex Bench. С картинками и графиками (тесты проходили с инструментами) — 92,5 в BabyVision и 83 в Chartography.

В тот же день DeepSeek открыла сторонним сервисам свой поисковик через Search и Fetch API. Компания называет его системой, созданной специально для ИИ. Она индексирует сотни миллиардов страниц, умеет отсеивать SEO-спам, накрутки и некачественный сгенерированный контент. Поиск понимает разные языки и выдает информацию в реальном времени. Условия оплаты в анонсе не указаны.

Четыре ИИ-агента на модели Gemini 4 Argon сами прошли Minecraft. Они появились в случайном мире и убили Эндер-дракона. Об этом написали исследователи Максанс Фальдор, Сатиндер Сингх и Роберта Райляну в статье на arXiv. На всё ушло 27 часов и 14 минут.

Агенты играли в Minecraft Java Edition 1.20.4. Режим — выживание, сложность — легкая, читы отключены. Картинку они не видели. У каждого персонажа был свой агент. Он писал короткие куски jаvascript-кода и получал в ответ сухой текст: сколько здоровья, что в инвентаре, кто стоит рядом. Для этого использовали библиотеку Mineflayer с плагином поиска пути. Никаких готовых инструментов, подсказок или распределенных ролей от людей не было. Общались агенты только через игровой чат и общие заметки. За ними присматривал пятый агент-наблюдатель. Он сверял их слова с логами игры, пытаясь поймать на вранье, но агенты не хитрили.

Свои роли они распределили сами, причем уже на десятой минуте. Один ушел добывать еду и припасы. Второй взялся за инструменты и отправился искать крепость в Нижнем мире. Третий просто зажег портал.

Дольше всего они бились с драконом — около 14 часов. За это время агенты погибли 69 раз. Всё изменилось примерно на 21-м часу. Один из них сообразил, что к лечащим дракона кристаллам на вершинах колонн можно забраться по земляному столбу и просто разбить их рукой. Финальный удар нанес тот, у кого оставалось всего 2,5 единицы здоровья из 20.

За всю игру команда написала 2783 программы, отправила друг другу 229 сообщений и погибла 605 раз. Модель прогнала через себя около 1,35 миллиарда входных токенов. Авторы оценили стоимость этого эксперимента в 520–1040 долларов.

Исследователи называют это первым полностью автономным прохождением Minecraft целой командой ИИ. Но они честно признают ограничения. Агенты видели точные координаты всех блоков и существ, даже если те прятались за толщей камня. Игра шла на легкой сложности. К тому же модель и так знала о Minecraft очень многое из своих обучающих данных. Ну и главное — эксперимент провели всего один раз. О какой-то надежности тут говорить пока рано.

МВД России предупреждает: если нейросеть обработала фото для загранпаспорта и нарушила официальные требования, документ вам просто не выдадут.

В ведомстве уточнили для РИА Новости, как именно должен выглядеть человек на снимке. Лицо строго анфас, взгляд прямо в камеру, рот закрыт. Глаза открыты полностью, никакой челки на них. Фон — только белый, ровный, без пятен, полос, теней и случайных предметов на заднем плане. Художественная ретушь тоже под запретом: нейросети нельзя использовать для улучшения внешности или создания красивых эффектов.

Дальше всё зависит от того, какой паспорт вы делаете. Если это биометрический на десять лет, нести с собой бумажные фотографии не нужно — вас сфотографируют на месте, в самом отделении МВД. А вот для старого загранпаспорта, который выдают на пять лет, бумажный снимок придется подготовить заранее.

Компания Unitree, которая недавно показала своего человекоподобного робота H2-X Kung Fu Legend Guardian, поделилась новыми подробностями.

Машина прыгает с четырех метров и остается целой. В промо-ролике разработчики делают упор на ее подвижность и защитную роль. Конструкция вообще заточена под жесткие условия: быстрые рывки, резкая смена направления и реакция на любую нештатную ситуацию.

Робот владеет боевыми искусствами. Он может работать телохранителем, поднять легковой автомобиль, броситься под колеса и оттолкнуть человека в сторону, спасая от наезда. И это только часть его возможностей.

К концу года Tesla начнет отдавать клиентам беспилотные такси Cybercab.

Это двухместная золотистая машина. В ней нет руля, педалей и вообще привычных кнопок. Прямо сейчас федеральные регуляторы США разбираются, можно ли выпускать такой аппарат на дороги — вписывается ли он в американские стандарты безопасности.

Ларс Морави, вице-президент Tesla по разработкам, раскрыл план. Все Cybercab, которые сходят с конвейера сейчас, компания забирает в свой собственный таксопарк. Массовых продаж пока не будет.

— Сначала мы отдадим клиентам небольшие партии уже готовых беспилотных машин, — говорит Морави. — Нам нужно накопить опыт: как их поставлять, как обслуживать, как они живут в частной собственности. А уже потом будем наращивать производство.

Кстати, на презентации в Остине в прошлом месяце Tesla впервые заговорила о том, что готова продавать эти машины не только для своего такси, но и другим компаниям. Там же открыли онлайн-форму для всех, кто хочет запустить свой беспилотный таксопарк.

На заводе Tesla во Фримонте, Калифорния, собрали первых человекоподобных роботов Optimus. Это ранняя серия, но линия уже выдает коммерческие изделия. Чтобы выйти на обещанные 20 тысяч штук в неделю, компании понадобится год, а то и больше. Об этом Илон Маск рассказал инвесторам, обсуждая итоги третьего квартала 2026 года.

Для нового цеха компания расчистила место за 46 дней. Там, где раньше собирали Model S и Model X, теперь собирают гуманоидов. По словам Маска, большая часть оборудования для гигантской линии — она рассчитана на миллион роботов в год — уже стоит. Но впереди самая сложная часть: отладка десяти тысяч деталей и компонентов.

Маск прямо говорит, что задержки и технические сбои при запуске принципиально нового продукта неизбежны. Проблем хватает. Инженеры до сих пор возятся с роботизированными манипуляторами. Плюс жесткие ограничения на поставки редкоземельных магнитов из Китая — без них никуда.

При этом сам робот тоже меняется. Optimus получит новый чип AI5, который по вычислительной мощности серьезно обходит старый AI4.

Маск рассчитывает к концу 2027 года закрыть все вопросы по конструкции, надежности и сроку службы. Только после этого Optimus начнут продавать внешним заказчикам. Первыми клиентами станут заводы: роботов пустят на опасные, монотонные и круглосуточные задачи.

В ближайшие месяц-два Tesla обещает показать видео. На нем Optimus должен выполнять задачи, которые ему не вбивали в память заранее. Параллельно компания уже строит второй завод в Техасе. Теперь Tesla нужно доказать, что она умеет массово выпускать не просто функциональных, а по-настоящему надежных гуманоидных роботов.

Около 80 страниц справки WhatsApp оказались скрытой инструкцией для чат-бота поддержки. Wired пишет, что в коде нашлись целые блоки под заголовком «ЧТО НЕ ГОВОРИТЬ». Боту прямо запрещали давать юридические советы и предлагать пользователям жаловаться регулятору. Эту папку на 100 с лишним фрагментов случайно нашли специалисты из Redact, которые занимаются защитой персональных данных.

Текст хранился в коде страниц в блоках с заголовком HelpContentGalaxyLLMInclude. Обычные посетители сайта его не видели, но любой, кто открывал исходный код, мог всё прочитать. В веб-архивах эти страницы лежат до сих пор.

Попадались и очень спорные пункты. На странице об удалении аккаунта модели велели «не рекомендовать обращаться в органы по защите данных, к регулятору или в надзорный орган». В инструкции по жалобам и блокировкам был отдельный сценарий на случай, если пользователь упоминает иски, суды или адвокатов. Боту запретили цитировать и толковать пользовательское соглашение WhatsApp, а также делать любые заявления об ответственности компании. Ссылаться на законы о защите данных тоже было нельзя, даже если пользователь сам заводил о них речь. В списке стояли европейский GDPR, бразильский LGPD и калифорнийский CCPA.

Другие правила касались частных ситуаций. Если человек писал, что он глухой или слабослышащий, бот должен был воспринимать это просто как сведения о пользователе, а не как запрос в поддержку. Еще один пункт запрещал рассказывать о будущих функциях сообществ, которые пока не стали общедоступными.

«Главное здесь — разрыв между тем, что говорят людям, и тем, что говорят языковым моделям», — говорит основатель Redact Дэн Солтман. По его словам, многие из найденных инструкций были безобидными и просто направляли людей в официальные каналы поддержки. Солтман и его команда регулярно шерстят сайты и политики конфиденциальности крупных технологических фирм.

Как только журналисты из Wired отправили запрос, текст исчез со всех страниц. Представитель WhatsApp Джошуа Брекман объяснил, что инструкции попали в открытый код из-за ошибки, которую уже исправили. «Это указания нашему чат-боту, а не пользователям напрямую. Они нужны, чтобы бот давал точные и уместные ответы тем, кто решил обратиться в поддержку WhatsApp с помощью ИИ», — сказал он. По словам Брекмана, компания хочет, чтобы бот помогал разбираться с мессенджером, а не раздавал юридические консультации.

Сколько времени эти 80 страниц висели в открытом доступе и могли ли их считывать сторонние чат-боты, в компании не уточнили.

Большой курс по Excel включающий в себя аж 73 урока, курс закачан на rutube, так что если вы его хотите посмотреть, можете поискать его там :) Но к сожалению из-за этого каждый урок будет начинаться с рекламы.

Одной из проблем у фотостокеров была и остается проблема поиска идей для генерации нейро-изображений, а когда идея найдена, то еще нужно придумать под нее промпты, прописав детали будущих изображений, такие как композиция, освещение, стиль, соотношение сторон.

Проблема усугубляется, если стокер планирует создать сотни или даже тысячи изображений в месяц - тогда время на придумывание идей и подготовку промптов значительно увеличивается, а сама работа может превратиться в скучную рутину.

Но есть решение - существенно сократить время на эту работу помогут боты, созданные в чате GPT, которые могут:

• находить в интернете сайты на заданные темы
• вычленять из указанного ему сайта список тем
• генерировать промпты по конкретным темам с заданными параметрами (субъект, описание деталей, соотношение сторон и прочее)

Самое крутое это то, что вы можете "воспитать" бота под себя - можно указать ему разные инструкции, которые бот запомнит и будет обращаться к ним каждый раз, когда вы об этом попросите

Конечно, такие боты можно разрабатывать для каких угодно целей, не только для стоков!

Пособие -