Во вторник компания опубликовала результаты имитационных экзаменов. Модель вошла в топ-10% на экзамене по адвокатуре, устном GRE, а также на чтении и письме SAT. Причем без всякой специальной подготовки. Она просто села и написала тест на 1410 баллов по SAT. Сдала Bar и GRE, получила четверки и пятерки по истории искусств, биологии, Calculus BC и химии — оценки, за которые в любом колледже дадут зачет.
А еще она отлично справилась с тестами сомелье. Кажется, у GPT-4 теперь есть подработка: писать красивые тексты на обороте винных бутылок.
GPT-4 — это последнее поколение нейросетей Generative Pre-trained Transformer. Они учатся на гигантских массивах текста и учатся его генерировать. Прошлая версия, GPT-3, вышла в 2020 году и подняла шум. Все обсуждали, насколько она мощная, как ИИ поможет с дезинформацией и мошенниками, и не заберут ли роботы наши рабочие места.
Поскольку GPT-3 была в открытом доступе, компании быстро нашли ей применение. Появились ИИ-компаньоны, консультации по психическому здоровью и чат-боты, выдающие себя за мертвых диктаторов. Получалось так себе.
Новый GPT-4, по словам разработчиков, умеет писать код на нескольких языках, генерировать сценарии, отвечать на сложные вопросы с пошаговыми инструкциями и работать с изображениями.
Сама OpenAI сильно изменилась. В 2015 году Сэм Альтман, Илон Маск, Питер Тиль и Рид Хоффман основали ее как некоммерческую лабораторию с открытым кодом. Теперь это коммерческая компания, которая ведет настоящую гонку вооружений в сфере ИИ. От этой гонки уже не по себе дизайнерам и новостникам — нейросети все чаще пишут за них тексты и рисуют картинки.
История с открытостью у OpenAI тоже странная. В 2019 году, выпуская GPT-2, они обещали не публиковать код из-за «опасений по поводу вредоносного применения». Через три месяца код все равно появился на Github.
Доступ к GPT-4 будет платным, по системе токенов. В официальном пресс-релизе компания признает: «GPT-4 и последующие модели могут серьезно повлиять на общество — как в плюс, так и в минус». Теперь OpenAI собирается работать с внешними исследователями, чтобы понять, какие опасные возможности появятся у их следующих систем.