ИИ - ТОП чик

Где идеи обретают форму

II-TOP » Новости ИИ » Тысяча языков: как Google строит Вавилонскую башню на нейросетях
Войти
Авторизация









Тысяча языков: как Google строит Вавилонскую башню на нейросетях

0 0 13-03-2023 14:19

Тысяча языков: как Google строит Вавилонскую башню на нейросетях

Пока Microsoft и Google меряются, чей чат-бот умнее, за кулисами идет другая, куда более масштабная работа. На ежегодной конференции I/O компания планирует показать больше 20 продуктов на базе искусственного интеллекта, но главная цель — амбициознее. Google строит языковую модель, которая должна понимать тысячу самых распространенных языков мира.

В понедельник компания обновила информацию об универсальной речевой модели (USM). В Google ее называют «важнейшим первым шагом». Сама модель была представлена еще в ноябре прошлого года вместе с анонсом той самой тысячной цели.

Что это за система? USM — это семейство речевых моделей на 2 миллиарда параметров. Чтобы их обучить, инженеры скормили нейросети 12 миллионов часов речи и 28 миллиардов предложений на 300 с лишним языках.

Технология уже работает. YouTube использует USM для генерации автоматических субтитров. Модель поддерживает автоматическое распознавание речи (ASR): она сама определяет язык и переводит его. Сейчас в базе больше 100 языков, включая английский, мандаринский, амхарский, себуано и ассамский. В Google честно говорят: пока это только фундамент.

Кстати, Meta делает похожий инструмент для перевода, но он пока на самом старте. Подробные технические выкладки по USM лежат в исследовательской статье Google.

Где это пригодится в жизни? Например, в очках дополненной реальности, которые Google показывал на I/O в прошлом году. Представьте: вы смотрите на собеседника, а прямо перед глазами всплывает живой перевод. Звучит как научная фантастика, и пока это она и есть. На той же презентации система дала сбой и исказила арабскую речь. Это хорошо показало, насколько легко ошибиться, когда пытаешься построить цифровой Вавилон.

Сообщить об ошибке
Оригинал статьи размещен здесь:Источник

Как к вам обращаться: Ваш E-Mail:  

Код:
Кликните на изображение чтобы обновить код, если он неразборчив

Введите код: